Кластеризация семантического ядра: методы Hard, Soft, ручная, все сервисы и программы

Александр Овсянников (Интернет Мажор)
Обновлено: 10.07.2019
Рубрика: Семантика
Кластеризация семантического ядра

Кластеризация семантического ядра – это объединение сочетающихся ключевых слов, фраз и запросов в группы (кластеры), соответствующие конкретным страницам веб-ресурса, где они будут продвигаться максимально эффективно.

Для кластеризации вебмастер собирает фразы, группирует их и затем анализирует, какому документу соответствует каждый из кластеров запросов. Одной группе запросов соответствует исключительно одна страница веб-ресурса, а непосредственно кластер должен содержать корректно отобранные слова и фразы.

Зачем она нужна?

Когда запросы объединяются в одном кластере, это весомый аргумент в сторону необходимости использования их на одной странице, а ядро разных кластеров – на разных страницах. Кластеризация семантики – один из важнейших этапов работы над ключевыми словами и фразами.

Перед группировкой запросов собирается семантическое ядро или расширяется уже существующее. По окончанию кластеризации ключевики из одной группы распределяют по разным фрагментам содержимого страницы: иногда для этого применяют карту релевантности, помогающую унифицировать данный процесс.

Без кластеризации ядра, собранные ключевые слова и фразы будут нести пользу, однако их истинный потенциал не раскроется и эффективность продвижения сильно может упасть.

Многим вебмастерам для своих сайтов крайне необходимо отделить коммерческие запросы от информационных. Посмотрите запросы «iphone 10» и «купить iphone 10» – они всегда будут находиться в разных результатах выдачи, потому что первый запрос более информационный (на момент написания этой статьи) здесь присутствует большее количество информационных документов, а второй относится к коммерческим. По факту продвинуть оба запроса на одной странице практически невозможно, из-за этого их разбрасывают по кластерам, а затем под каждый из них создают соответствующие страницы.

Но данный пример слишком простой и любой рядовой пользователь, не знающийся на SEO, с легкостью отделит запросы, включающие слово «купить», от других, при этом не смотря поисковую выдачу.

Однако есть другие коммерческие запросы, более сложные, где нужно провести тщательную кластеризацию и проанализировать выдачу поисковой системы.

В целом кластеризация необходима для:

  • грамотного продвижения всех страниц под необходимые поисковые запросы;
  • эффективного составления ТЗ для исполнителей (копирайтеров, рерайтеров);
  • уменьшения расходов, потому что правильная кластеризация и, как результат, качественный контент позволят вам вывести страницы по некоторым запросам в ТОП выдачи без дополнительных затрат, в числе которых покупка ссылок и многое другое.

Также она решает две задачи:

  1. Группирует похожие запросы. То есть с идентичным интентом независимо от того, какая у них семантическая схожесть. Такими запросами как «заказать ноутбук» и «купить ноутбук» пользователь выражает аналогичное желание.
  2. Проверяет совместимость запросов. Позволяет узнать, допустимо ли продвинуть запросы одновременно на одной и той же странице, чтобы попасть в ТОП поиска, или же нужно разбивать их на разные страницы.

На заметку. Семантические ядра бывают разные, а их кластеризация проводится исключительно для составления контент плана, она не нужна для контекстной рекламы и снятия позиций.

Чтобы более подробно понять роль кластеризации ядра, рассмотрим пример со следующими запросами:

  • настольный теннис;
  • настольный теннис старт лайн;
  • игровой стол start line;
  • старт лайн теннис;
  • теннисный стол;
  • теннисный стол start line;
  • стол старт лайн;
  • игровые столы.

Задача: узнать, можно ли использовать все перечисленные фразы для продвижения на одной странице, или стоит разбросать их по разным документам.

Пойдем самостоятельным путем, без помощи специальных сервисов и программ. Берем запрос «игровые столы». Есть много игровых столов, поэтому вводя данный запрос пользователь не обязательно ищет именно теннис, еще и марки Start Line. Может он хочет изучить весь рынок, посмотреть, что предлагают магазины, оценить разнообразие товаров и их стоимость, то есть проанализировать посадочную страницу, а затем выбрать удовлетворяющий его потребности игровой стол. Заносим его отдельно в кластер.

Что касается фраз «стол старт лайн» и «игровой стол start line», можно сказать, что в них уже указан общий бренд, но не уточнен тип игрового стола. Вводя подобный запрос, пользователь может знать о компании Start Line и знать, что ей можно доверять и по этой причине ищет игровой стол конкретной марки. Однозначно данные фразы объединяются в один кластер.

Теперь рассмотрим ключевые запросы «старт лайн теннис», «настольный теннис старт лайн» и «теннисный стол start line». Здесь пользователь уже указал тип игрового стола и необходимый бренд. Образуется еще кластер.

Остаются еще два ключевика: «теннисный стол» и «настольный теннис». Понятно, что они обозначают одно и то же – спортивное оборудование. Вот уже и четвертая группа фраз.

В пределах семантического ядра таких кластеров может образовываться очень много, при этом каждая группа может содержать неограниченное число слов и фраз. Чтобы собрать наиболее эффективное ядро необходимо найти максимум возможных запросов.

Но логика у всех людей разная и она может не совпадать с логикой поисковых систем, поэтому полностью доверять ручной кластеризации не совсем разумно. Чтобы избежать ошибок в создании кластеров, следует пользоваться одним из сервисов, например, arsenkin.ru. Смотрим в нем первые 10 запросов в результатах выдачи Яндекса и наблюдаем следующую картину:

Сравнение запросов ТОП-10 выдачи Яндекса часть 1
Сравнение запросов ТОП-10 выдачи Яндекса часть 2

Она показывает, что все ключевые запросы, содержащие марку Start Line, пересекаются практически во всех результатах выдачи. Дело в том, что под брендом Start Line выпускаются только теннисные игровые столы, поэтому уточнять вид столов нет необходимости.

А вот фразы «теннисный стол» и «настольный теннис» вообще не пересекаются. По первому запросу в выдаче отображаются интернет-магазины, а по второму – сайты федераций и ассоциаций настольного тенниса, различных порталов.

Вот почему нужно использовать кластеризацию и затем ее анализировать, чтобы не допустить подобных ошибок.

Виды кластеризации

Эффективность сбора и объединения ключевых запросов в группы зависит от трех важнейших параметров. Первое – масштаб анализа кластера, то есть содержатся ли в нем все необходимые слова и фразы. Второе – удовлетворяют ли они аналогичную потребность посетителя. Третье – совместимы ли запросы в кластере между собой. Сами же фразы группируют тремя способами:

  1. Кластеризация по ТОП-10 результатов выдачи. Наиболее популярный вариант. Суть заключается в сборе URL-адресов из первой страницы выдачи отдельно для всех ключевых запросов. Затем фразы сравниваются друг с другом на пересечение общих УРЛов. Ключи с пороговым количеством общих адресов группируются в один кластер.
  2. Группировка по словоформе. Похожие слова с одинаковыми корнями группируют между собой. Недостаток данного способа в том, что здесь не берется в учет смысл фраз при их распределении, из-за этого повышается риск попадания разных по смыслу запросов в один кластер.
  3. Кластеризация вопрос/ответ. Применяют реже всего, в основном для сервисов быстрых ответов. Здесь определяют, является ли ключевик вопросом.

Кластеризация по топ 10 делится еще на три типа:

Метод кластеризации
  1. Soft. Используется за основу один самый частотный ключ, а к нему подбираются все остальные. Допустим, «купить аккумулятор для ноутбука» – основной, к нему добавляются «купить аккумулятор для ноутбука в Москве», «купить аккумулятор для ноутбука цена». Смотрим в ТОП-10 результатов выдачи, сколько запросов пересекаются УРЛами с главным ключом, и если число совпадений достигло порога или превысило его, ключевики добавляются в кластер. Как итог – все ключи в кластере объединены с основным частотным словом или фразой, но при этом не обязательно, чтобы они были связаны друг с другом. Данный подход актуален для информационных веб-сайтов и интернет-магазинов с несложной структурой. Отличается «мягкая» группировка запросов изобилием данных, но не очень точных – допускаются ошибки в распределении фраз по страницам для их продвижения.
  2. Middle или Moderate. Что-то среднее между Soft и Hard. За основу берем наиболее частотную фразу, а остальные сравниваем с ней по числу общих адресов. Здесь «умеренная» группировка ничем не отличается от предыдущей, однако дальше все ключевики сравниваются и друг с другом. Если число пересекающихся УРЛов достигло или превысило порог, образуется кластер. Так в одной группе все запросы свяжутся друг с другом попарно, но в разных парах УРЛ-адресов они могут различаться.
  3. Hard или «жесткая» кластеризация. Подразумевает под собой сравнение наиболее частотного слова с последующими по числу общих УРЛ-адресов в ТОП-10 выдачи, а также дополнительным сравнением всех фраз между собой и всех URL в образовавшихся парах. То есть фразы группируются в кластер только тогда, когда УРЛы из ТОП-10 пересекаются во всех запросах, и их количество достигает или превышает необходимый порог. Ключевые фразы соответствуют друг другу, а URLы в совпадающих запросах аналогичные. «Жесткий» метод подходит для конкурентных ниш, в тяжелых коммерческих услугах по типу страхования, кредитования и так далее. Данные тематики отличаются чрезмерным количеством слов-синонимов и непосредственно запросов по разным темам. В hard кластеризации вебмастер получает меньше данных, но куда точнее, чем в софте.

На заметку. Точность групп зависит от порога кластеризации, то есть минимального количества общих УРЛов для образования кластера. То есть, чем больше порог, тем точнее данные кластеров, но их становится меньше. Принято ориентироваться на исследования Алексея Чекушина, результаты которых показали, что наиболее оптимальный вариант минимального порога для Soft – 4 URL, а для Hard – 3. Собирать меньшее количество пересекающихся URL бесполезно, потому что в кластеры попадет много ненужных фраз.

Есть еще два вида кластеризации семантического ядра:

  • По интенту. Собираются потенциальные клиенты, создается список из разных ключевых запросов, означающих одно и то же. Дальше они рандомно раскидываются участникам фокус-группы, задается корректный вопрос и люди начинают распределять слова по посадочным страницам, определяя, какие намерения удовлетворяет та или иная фраза. Кластеризация по интенту очень затратная как касательно времени на реализацию, так и в финансовом плане.
  • Ручная. Актуальная исключительно для маленьких интернет-магазинов, у которых нет масштабного семантического ядра. Но даже в таком случае высоки риски допустить ошибку, группируя слова. Наиболее оптимальный вариант – изучать результаты выдачи на основе результатов созданных кластеров.

Какой вид кластеризации лучше hard или soft?

Многочисленные исследования, в процессе которых сравнивали два метода кластеризации показали, что «hard» кластеризация выдает более 90% точности уже при достижении порога в 3 адреса.

Это очень много, потому что если нанять профессионального оптимизатора для проведения ручной кластеризации, точность составит около 70% и это прекрасный результат без применения каких-либо инструментов. А если попросить объединить запросы в кластеры начинающего специалиста, он выдаст точность не более 30%.

Однако и полнота не превышает 40%. Хотя если снова сравнивать с ручной работой, то оптимизатор соберет от силы 20% данных.

«Soft» кластеризация выдает отличные показатели полноты данных, но их точность очень слабая. Чтобы начать продвигать запросы на страницах, рекомендуется достичь порога в 5 URL, однако полнота уменьшается до 23%.

Несмотря на неутешительные данные, soft все равно следует применять. Все зависит от целей вебмастера. При «трафиковой» раскрутке важнее вывести на страницу большое количество запросов, а каких именно, не столь и важно. Тут soft кластеризация и найдет свое применение.

Но если необходимо использовать на странице конкретный список запросов, то выбор за hard кластеризацией. Преимущество метода в однозначности образовывающихся кластеров. Это значит, что фразы, которые попали в один кластер по трем совпавшим УРЛам, не разбросаются по разным группам при четырех пересекающихся адресах. А при «soft» кластеризации такое вполне может произойти.

Важно отметить, что если в дальнейшем вы собираетесь делать текстовый анализ документа, то следует прибегать исключительно к hard методике, потому что текстовый анализ по кластеру запросов для страницы зависит от ее качества.

Если у вас ядро небольшое, то необходимо провести и ручную кластеризацию, чтобы еще точнее раскидать логически похожие слова по нужым группам. Наилучший вариант это совмещать автоматическую кластеризацию и ручную!

Плюсы и минусы кластеризации

Преимущества:

  • В процессе разработки веб-ресурса есть возможность заблаговременно продумать его структуру, определиться со страницами, которые будут на сайте, и грамотно спланировать контент план.
  • Если пользоваться сервисами для автоматического объединения ключевых фраз в кластеры вы экономите время.
  • Автоматическая кластеризация существенно уменьшает число ошибок по сравнению с ручной.
  • Правильно проделанная кластеризация позволит посетителям быстро находить необходимый контент, услуги и товары.

Недостатки:

  • Конкуренты не спят, ТОП поисковой выдачи регулярно меняется, поэтому созданная ранее кластеризация может спустя некоторое время потерять свою актуальность и высокую эффективность.
  • Объемная семантика требует много временных и трудозатрат на группировку запросов, кроме того нужно провести дополнительную проверку.
  • Применяя сервисы автоматической группировки создается список из некластеризованных запросов, требующих самостоятельной доработки.
  • Нередко в группы попадают близкие по тематике фразы, но означающие разные предметы или объекты.

Как кластеризация помогает при продвижении?

Первое, что делает кластеризация – помогает сэкономить время, потому что с ее помощью данные обрабатываются гораздо быстрее. А второй плюс в том, что продвигаемые страницы классифицируются автоматически.

Если сгруппировать ключевые слова и фразы, а также провести внутреннюю оптимизацию правильно, веб-ресурс наверняка через определенное время попадет в ТОП выдачи и без закупки ссылок и прочих расходов для продвижения.

Грамотная кластеризация откроет вам дверь к эффективному ранжированию. Совмещайте автоматическую кластеризацию с ручной.

Как сделать кластеризацию?

Собрать кластеры ключевых запросов можно тремя способами:

  1. Вручную.
  2. Онлайн-сервисы автоматической кластеризации.
  3. Десктопные программы для кластеризации.

Вручную

Есть инструменты, которые облегчают процедуру ручной группировки запросов.

Excel, OpenOffice, LibreOffice

Простые в применении и в то же время точные инструменты для проведения качественной кластеризации. Все ключи распределяются вручную.

Преимущества:

  • ручная обработка позволяет обработать слова и фразы максимально точно;
  • универсальный подход, учитывающий множество параметров;
  • сервисы OpenOffice и LibreOffice бесплатные, да и с платным Microsoft Office Excel есть альтернативные варианты, как достать его подешевле.

Недостатки:

  • скорость работы низкая, вручную все-таки работаем, а данных очень много;
  • нужно регулярно сохраняться, чтобы в случае форс-мажора (отключили свет и т.п.) не потерять плоды своих трудов.

Google Документы

Google Документы

Преимущества:

  • онлайн сервис, к которому легко получить доступ;
  • инструмент автоматически сохраняет внесенные изменения;
  • аналогично предыдущему пункту – работаем вручную, значит точность высокая;
  • сервис бесплатный.

Недостатки:

  • опять-таки низкая производительность из-за ручной работы.

Keyword Assistant

Keyword Assistant

Инструмент Keyword Assistant тоже работает в режиме онлайн.

Преимущества:

  • сохранение проектов;
  • простой и интуитивно понятный интерфейс;
  • в бесплатном доступе;
  • предоставляет возможность загружать частотности.

Недостатки

  • скорость работы более высокая, чем при работе с Excel или Google Документами, но все равно низкая.

kg.ppc-panel.ru

kg.ppc-panel

Удобный сервис онлайн. Закидываете запросы, сортируете их и выделяете необходимые кластеры.

Преимущества:

  • функционал разнообразный;
  • быстрый в работе как для ручного метода;
  • простой интерфейс;
  • не требует регистрации;
  • доступен бесплатно;
  • наглядность.

Недостатки:

  • не хватает функции сохранения проектов, к скачиванию доступны только готовые;
  • в случае форс-мажорных обстоятельств потеряются все изменения;
  • нет возможности загружать частотности.

Сервисы для кластеризации

Их сегодня доступно огромное количество. Выбирайте на любой вкус:

Rush Analytics

Rush Analytics

Онлайн сервис с функцией группировки ключевых слов и фраз на основе результатов выдачи поисковиков. Вообще инструмент имеет куда больше функций, но нас сейчас интересует лишь кластеризация.

Это платный сервис, после регистрации предоставляющий 200 лимитов. Допускается кластеризация по маркерным запросам, когда известны фразы, соответствующие определенным страницам сайта; по Wordstat, когда нужен лишь список ключей и их частотность; а также по Wordstat вместе с Ручными маркерами.

Как пользоваться сервисом:

  1. Создаете новый проект, пишите для него название, указываете страну и прочие данные.
  2. Выбираете точность и частотность работы сервиса.
  3. Загружаете файл, содержащий ключевые запросы с частотностью.
  4. Создаете проект. Появится окно с контрольной информацией, где можно ознакомиться со стоимостью проекта. Еще стоимость проекта указывается во вкладке «Цены» в верхнем меню.

По завершению кластеризации сервис выдает Excel документ с рассортированными по кластерам ключами.

Рекомендую перепроверить таблицу и исправить возможные ошибки, так как инструмент допускает погрешности.

Достоинства:

  • автоматическое сохранение изменений в проектах.

Недостатки:

  • платный доступ;
  • стоит недешево;
  • все равно требуется вручную перепроверить правильность автоматической группировки.

Serpstat

Главная страница serpstat.com

Популярнейшая платформа с онлайн-инструментом автоматической группировки ключевых запросов. Это один из лучших сервисов, потому что в режиме онлайн анализирует первые 3 страницы поисковой выдачи по каждой фразе, которую необходимо добавить в кластер. Еще здесь можно вычленить запросы вопрос/не вопрос.

Группы из связанных семантически фраз формируются на основании того, сколько веб-ресурсов применяют их у себя. Чем больше сайтов из ТОП-30 выдачи содержат те же ключевики, тем больше они соответствуют друг другу, и сервис добавит их в группу.

Настраивать проект довольно легко, при том что технически процесс кластеризации очень непростой.

Работа с онлайн инструментом проходит в 4 этапа:

  1. Создаете проект и прописываете для него название.
  2. Добавляете фразы на кластеризацию с помощью горячей клавиши Ctrl+V либо через функцию импорта файлов.
  3. Выбираете регион, можно указывать вплоть до города, что очень хорошо для локального продвижения.
  4. Указываете тип группировки и силу связи. Режим кластеризации допускается оставить по умолчанию. Если результат не оправдает ваших ожиданий, тогда измените настройки параметров и снова разгруппируйте запросы абсолютно бесплатно.

Результат выгружается файлами в формате CSV, XLS или XLSX. Выглядит следующим образом:

Результаты кластеризации serpstat

Преимущества:

  • инструмент определяет интент пользовательского запроса при создании кластера;
  • перегруппировать ключи можно бесплатно;
  • работа онлайн, по завершению операции приходит оповещение, а результаты сохраняются автоматически.

Недостатки:

  • доступен платно;
  • лимиты на группировку ключевых фраз покупаются через техподдержку.

Semparser

Главная страница semparser.ru

Сервис платный, но проверка первых 50 запросов бесплатная. Чем больше покупаете лимит на запросы, тем меньше стоимость одного запроса. Допустим, покупка до 500 запросов обойдется вам в 0,6 рублей за единицу, а если приобретете в 10 раз больше запросов, цена за единицу составит около 0,2 рублей.

Кластеры формируются по выдачам Google и Яндекса в соответствии с заданным вами регионами. Степень кластеризации варьируется от 0 до 10. Оплата взымается за все содержащиеся в документе запросы.

Процесс создания проекта:

  1. Подготавливаете ключевые фразы и частотность в таблице Excel.
  2. Создаете проект и загружаете в него Excel файл.
  3. Ждете завершения процесса выполнения проекта.
  4. Если нужно, доработайте сформированные кластеры – после кластеризации вам выдаст окно, доступное для редактирования.
  5. Используйте в дальнейшей работе с семантическим ядром и структурой сайта всю информацию, собранную сервисом.

Сохраняете excel файл на свое устройство. В таблице на первой вкладке содержатся запросы и кластеры с описаниями.

Semparser таблица с запросами и группами

Во второй вкладке будут только кластеры.

Semparser таблица с группами

В третьей вкладке – ТОП ниши.

Semparser таблица топ ниши

Еще вы можете указать силу кластеризации. Чем больше сила, тем больше групп формируется. Учтите, что один запрос, не пересекающийся с другими, тоже образует кластер.

Преимущества:

  • доступно 50 бесплатных тестов после регистрации;
  • хоть как-то учитывает смысл запросов;
  • проекты сохраняются.

Недостатки:

  • платный доступ;
  • алгоритм допускает ошибки, требует ручной доработки.

Just-Magic

Главная страница justmagic.org

Еще один платный онлайн-инструмент, где вместо стандартных тарифов можно пользоваться месячными подписками. После регистрации вы бесплатно получаете лимит на 100 ключевиков. Сервис предоставляет возможность формировать кластеры из ключевых слов в ТОП выдаче Google и Яндекса. Применяется hard кластеризация.

На сайте сообщается, что с помощью сервиса вы сможете:

  • сформировать семантику для уже существующих веб-страниц, корректно привязывая к ним ключи;
  • увеличивать масштабы структуры ресурса;
  • создавать ядро для нового сайта;
  • кластеризовать запросы с тематическим разбиением.

Один из оптимизаторов когда-то связывался с разработчиками и вот какой ответ получил от них:

Сервис помогает проанализировать, какие ключевые слова и фразы следует продвигать на одной странице. Соответственно и способ решения задачи состоит в изучении выдачи поисковых систем по каждому из запросов и создании на их основе кластеров.

Необходимо объединить запросы по пересекающимся в поиске УРЛам, параллельно следя за тем, чтобы в одной группе не оказались запросы разных типов:

— информационный/коммерческий;
— на главную/на внутреннюю;
— с маркерами типа контента/без маркеров;
— однословный/двухсловный и более.

Маркеры типа контента представляют собой слова пользовательского запроса, которые поисковики применяют чтобы выдвигать требования к информации, содержащейся на продвигаемой странице: «фото», «отзывы», «скачать» и т.п.

В силу определенной задачи и несложного набора входных данных, алгоритм довольно прост. В основном алгоритме машинного обучения нету. В алгоритме используется «центральный» в кластере ключ и фразы, в определенной степени схожие с ним. Алгоритм можно еще назвать «жадным», выделяющим «центры».

Но у данного метода есть некоторые недочеты, поэтому в следующей версии мы собираемся отказаться от такого типа запроса, как центр группы.

А машинное обучение применяется в автоматической генерации ключевиков-маркеров исходя из данных Яндекс.Метрики.

Преимущества:

  • отличные перспективы.

Недостатки:

  • дорого.

S:toolz

Главная страница s:toolz

От многих конкурентов отличается тем, что не функционирует в автоматическом режиме. Это его минус. После регистрации сервис предоставляет 500 бесплатных запросов для обработки. Указывается город и URL вашего ресурса. Уровень группировки варьируется от 2 до 10. Непосредственно на сайте сервиса вы не увидите кластеризацию запросов, нужно только качать файл XLS.

Преимущества:

  • техподдержка хорошо быстро отвечает на все ваши вопросы.

Недостатки:

  • не работает автоматически;
  • доступ платный;
  • требуется корректировать группы вручную.

Coolakov

Группировка запросов coolakov.ru

Можно считать его бесплатным сервисом, особенно инструмент актуален, если за один раз вам нужно обработать не более 1000 фраз – это и есть бесплатный лимит. Порог группировки выбирается от 1 до 10. Есть немало ошибок при объединении запросов.

Преимущества:

  • один из немногих сервисов доступных бесплатно.

Недостатки:

  • нет кнопки «Скачать», можно только скопировать полученные результаты;
  • кластеры требуют ручной доработки.

Topvizor

Главная страница topvizor.com

Платный инструмент. Для увеличения лимита можно либо время от времени пополнять баланс, либо оплатить тарифный план и получать скидки. Цены здесь раза в два дешевле, чем у многих популярных конкурентов.

Однако и функций у сервиса поменьше, чем у того же SEMparser, но нужно учитывать, что последний специализируется именно на кластеризации ядра. Используется soft, moderate и hard методы на основе результатов выдачи Google и Яндекс с порогом общих УРЛов от 1 до 9.

Megaindex

Главная страница megaindex.ru

После регистрации вам доступно 1000 бесплатных запросов. Можно выбирать порог пересечений адресов от 3 до 10. Доступны функции анализа конкурентов в нише из ТОП-10 выдачи для увеличения количества ключевиков.

SE Ranking

Главная страница seranking.ru

Очередной платный сервис, где можно пополнять баланс бесплатного триал-аккаунта или купить тариф со скидками. Указывается ПС и регион, уровень порога от 1 до 9, используются «жесткий» и «мягкий» методы.

SEO intellect

Главная страница seointellect.ru

Платный инструмент. Обладает следующим функционалом:

  • кластеризация ядра;
  • поиск посадочных страниц;
  • анализ конкурентов;
  • помощь в улучшении текста;
  • заказ оптимизированного контента.

MC-Castle.ru

Кластеризация MC-castle.ru

Проводит кластеризацию по словоформе, не основывается на поисковых системах. Интерфейс здесь довольно странный и не совсем удобно работать с полученными результатами, разбивать по группам и вообще смотреть, какие из фраз сгруппировались в единый кластер. Хотя если запросы разбиваются по словоформам, то ни про какое объединение не стоит и говорить.

Преимущества:

  • доступен бесплатно;
  • не требует регистрации.

Недостатки:

  • неудобный интерфейс;
  • алгоритм группирует ключи по словоформам.

Программы для кластеризации

Кроме онлайн инструментов есть еще и десктопные версии инструментов по кластеризации ядра:

Key Collector

Главная страница Key Collector

Одна из популярнейших программ для сбора семантики, здесь же есть и функция кластеризации. Покупать ПО разумно, если вам необходимо работать с огромным количеством ключевых слов и фраз, это сэкономит вам немалую сумму денег. Группировать запросы в Key Collector в финансовом плане гораздо выгоднее, чем в онлайн-сервисах. Плохо правда то, что для работы с программой вам придется пользоваться прокси-серверами, подключать сервисы антикапчи и так далее.

Ключи можно объединять по составу слов, по поисковой выдаче или же скомбинировав оба режима. Кластеризация на базе выдачи функционирует после сбора информации для KEI.

Плюсы:

  • удобный интерфейс;
  • гибкая настройка кластеризации;
  • адекватные цены на услуги;
  • отзывчивая техподдержка.

Минусы:

  • образовавшиеся кластеры невозможно редактировать непосредственно в программе, необходимо открывать в Excel документе;
  • для спокойной работы с ПО придется установить антикапчи, прокси;
  • нужно корректировать группы.

Группировщик ключевых запросов для PPC

Результаты кластеризации Группировкщик ключевых слов для PPC

Алгоритм работает по такому принципу:

Есть определенный набор ключей. Перед тем как сформировать индекс, скрипт кластеризации корректирует все словоформы. Далее он вычисляет частоты для всего индекса страницы и составляет рейтинг. Частоты рассчитываются для всех слов отдельно. То есть для запроса «путешествие в швейцарию» скрипт высчитывает частоты для «путешествие» и «швейцария».

Затем рейтинг слов формируется от самых частотных к менее частотным. Это необходимо для создания основных кластеров. К примеру, если слово «швейцария» употребляется чаще слова «путешествие», то запрос «недорогое путешествие в швейцарию» попадет в группу «швейцария», а не «путешествие».

Далее из рейтинга слов создаются названия кластеров. Ключевые запросы присоединяются к соответствующим им группам. Все, слова объединены. Но группировка прошла довольно просто, необходима более замысловатая кластеризация. Для этого скрипт внутри всех кластеров создаст подгруппы и дополнительно разбросает по ним ключи.

По аналогичному принципу будет составляться рейтинг слов по частоте. Отмечу, что рейтинг образуется лишь внутри группы, а основное слово кластера, являющееся его же названием, участвовать в рейтинге не будет. Рейтинг из запросов в группе еще формируется и по обратной частотности, когда менее частотные слова создают свою подгруппу. Однако этих слов должно встречаться не меньше 4-5 раз – такие рекомендованные настройки.

Когда главные группы создают исходя из рейтинга, формирующегося от самых частотных слов к менее частотным, а подгруппы – в обратном порядке, кластеризация семантического ядра наиболее эффективная.

Преимущества:

  • бесплатный доступ, по крайней мере до 1000 фраз;
  • быстрый в работе.

Недостатки:

  • непонятно, как удалить что-либо из списка;
  • проект сохраняется немного криво;
  • в системе могут появляться лишние слова, которых там вообще не было;
  • алгоритм учитывает лишь общий корень слов, не обращая внимания на их смысл;
  • нет функции загрузки частотности;
  • необходимо регулярно сохраняться.

KeyAssort

Главная страница keyassort.ru

Платное десктопное ПО. Можно попробовать демо-версию, но в демо версии нельзя будет скачать таблицу с разгруппированными словами.

Подходит для операционной системы Windows следующих версий:

  • XP;
  • Vista;
  • 7, 8, 10.

Результаты основываются на выдаче Яндекса и Google. Кстати, для работы с Яндексом вам понадобятся xml-лимиты поисковой системы. Можно выбирать регион. Также в настройках доступны к изменению увеличение семантического ядра, перераспределение запросов, параметры, по которым проводится кластеризация и многие другие параметры для улучшения результатов.

МегаЛемма

Программа прекратила развиваться, компания взялась за разработку онлайн-версии. Но перейдя по ссылке вы можете скачать последнюю версию ПО. Юзабилити здесь слабоватое, а чтобы начать процесс кластеризации, вы сразу и не догадаетесь, что нужно кликнуть на «Частотный анализ».

По окончанию обработки не очень удобно группировать нужные ключи. Не хватает функции по типу quick start.

Преимущества:

  • доступна демо-версия;

Недостатки:

  • требуется использовать прокси и антигейт;
  • группирует запросы по словоформам, их смысл не учитывается;
  • интерфейс нуждается в доработке.

Majento

Главная страница majento.ru

Программа доступна бесплатно. Запросы на кластеры распределяются на основе выдачи Яндекса с применением xml лимитов. Можно выбрать регион, есть soft и hard кластеризация. Порог указывается от 1 до 10. Можно вручную менять результаты, самостоятельно изменяя кластеры. По окончанию результаты кластеризации сохраняются в CSV формате.

Mindserp

Главная страница mindserp.su

Платный десктопный кластеризатор с доступной на 2 дня демо-версией. Есть такие настройки:

  • выбор региона;
  • поисковика;
  • число повторов;
  • маска поисковой выдачи Google и так далее.

Программа предоставляет возможность самостоятельно указывать уровень группировки.

Что выбрать?

Каждый выбирает сервис для группировки ключевых слов и фраз на свое усмотрение и в зависимости от целей. Не буду рекомендовать сервис лично от себя, так как популярный SEO специалист Александр Ожгибесов проанализировал сервисы на качество кластеризации на основе поисковой выдачи и сформировал следующий рейтинг:

Кластеризатор Оценка Продолжение таблицы
Rush Soft — 3 281 Mindserp Hard — 4 151
Топвизор Soft — 3 269 KeyAssort Hard — 6 145
KeyAssort Soft — 3 265 Rush Soft — 5 144
KeyAssort Hard — 3 264 Mindserp Soft — 6 142
KeyAssort Soft — 4 262 Rush Hard — 5 138
Rush Hard — 3 250 Just-Magic Hard — 5 130
KeyAssort Soft — 5 249 Топвизор Soft — 6 126
Just-Magic Hard — 3 246 Топвизор Hard — 5 125
Mindserp Soft — 3 244 KeyAssort Hard — 7 118
Топвизор Soft — 4 236 Megaindex Hard — 4 118
Топвизор Hard — 3 229 Semparser — 5 105
KeyAssort Soft — 6 225 Mindserp Hard — 5 104
KeyAssort Hard — 4 223 Rush Soft — 6 92
Mindserp Soft — 4 220 Megaindex Hard — 5 88
Rush Soft — 4 220 Mindserp Soft — 7 88
Semparser — 3 216 Just-Magic Hard — 6 86
Mindserp Hard — 3 202 Топвизор Hard — 6 83
Rush Hard — 4 199 Топвизор Soft — 7 81
KeyAssort Hard — 5 198 Mindserp Hard — 6 74
Just-Magic Hard — 4 194 Rush Soft — 7 66
Megaindex Hard — 3 187 Semparser — 6 62
Mindserp Soft — 5 187 Megaindex Hard — 6 61
Топвизор Soft — 5 178 Топвизор Hard — 7 58
KeyAssort Soft — 7 177 Mindserp Hard — 7 52
Топвизор Hard — 4 175 Megaindex Hard — 7 46
Semparser — 4 154 Semparser — 7 35

Почетное первое место занял онлайн сервис Rush Analytics. Он выдает наилучшие результаты, если использовать «soft» метод кластеризации с порогом в 3 URL.

Рейтинг сервисов кластеризации

Услуги по кластеризации ядра

На рынке представлено и не мало фирм, которые предоставляют услуги по кластеризации ядра. Если вы сами не хотите разбираться и делать кластеризацию, вы это можете поручить профессионалам.

Семен-Ядрен

Главная страница Семен-Ядрен

Сперва подается бриф, а через некоторое время с вами связываются, обсуждаются детали и после производится оплата. Могут предоставлять хорошие скидки.

Кластеризация производится на основе анализа страниц конкурентов в двух популярнейших ПС. Кроме кластеров вы получаете еще множество полезных для анализа файлов и параметров.

Плюсы:

  • техподдержка отвечает быстро;
  • хорошие скидки;
  • изобилие дополнительных данных, в числе которых и ТЗ для копирайтеров.

Минусы:

  • работает через посредника;
  • кластеры необходимо дорабатывать.             

Заключение

Кластеризация помогает владельцам сайтов с объемными семантическими ядрами, то есть ускоряет процесс сбора ядра. Если раньше оптимизаторам приходилось делать это на протяжении нескольких недель или даже месяцев, то сейчас на процедуру уходит не более двух часов. Также кластеризация помогает разгруппировать ключевые слова и фразы для их дальнейшего одновременного продвижения. Ни один даже опытнейший специалист не выдаст вам точность данных больше, чем автоматическая кластеризация, то есть не более 70 %.

Поэтому можно смело сказать, что кластеризация повышает эффективность SEO оптимизации веб-ресурса и ее есть смысл применять, даже если семантическое ядро содержит не более 100 запросов. Единственное, где ее можно исключить – это низкоконкурентные ниши, где объединение ключевиков в кластеры на основе ТОП выдачи поисковиков неактуальное в силу отсутствия на первых страницах результатов поиска релевантных ответов.

Для трафиковой раскрутки можно использовать и soft и hard методы, а для позиционного продвижения подходит исключительно «hard» режим кластеризации, потому что нужно поднять в ТОП все ключи. Так же мы рекомендуем после автоматической кластеризации, проверять ее вручную, чтобы составить кластеры наиболее точно.

Пожалуйста, оцените эту статью. Чтобы мы могли делать лучший контент! Напишите в комментариях, что вам понравилось и не понравилось!

Рейтинг статьи: / 5. Кол-во оценок:

Александр Овсянников ака Интернет Мажор
Занимаюсь продвижением и заработком на сайтах с 2009 года.

Оставить комментарий

avatar
  Подписаться  
Уведомление о