Ранжирование сайта и основные факторы Яндекс и Google

Ранжирование сайтов в поисковых системах представляет собой процесс сортировки и организации веб-ресурсов в поисковой выдаче в ответ на запросы пользователей.

Когда пользователь вводит поисковый запрос, поисковая система обрабатывает его и выдает результаты в определенном порядке. Для определения наиболее релевантных результатов учитываются различные характеристики веб-страниц, такие как соответствие запросу, популярность и другие факторы ранжирования.

Главная цель ранжирования — обеспечить максимальную точность результатов поиска, чтобы пользователь получил наиболее исчерпывающие и полезные ответы в верхней части списка.

Без эффективной сортировки менее качественные страницы могли бы оказаться выше действительно полезного контента, что снижало бы качество поиска. Алгоритмы ранжирования позволяют каждому сайту занимать соответствующую его характеристикам позицию.

Ранжирование включает не только сортировку страниц по релевантности запросу. Поисковые системы также умеют определять различные значения одного и того же слова, чтобы охватить все возможные интерпретации. Например, по запросу «ягуар» будут показаны результаты как об автомобили, так и о животном. В Яндексе этот алгоритм называется спектр.

Ранжирование результатов поиска по запросу «ягуар»

Такая контекстная обработка многозначных терминов позволяет удовлетворить информационные потребности большего числа пользователей без необходимости дополнительных уточнений в запросе.

Важно помнить, что, несмотря на сходство базовых принципов ранжирования, алгоритмы различных поисковых систем отличаются. Поэтому одна и та же страница может занимать разные позиции в выдаче Яндекса и Google по одним и тем же запросам.

Факторы ранжирования

Позиции сайта в поисковой выдаче определяются множеством важных факторов ранжирования, знание которых необходимо для построения эффективной стратегии поискового продвижения ресурса.

Внешние факторы

К внешним факторам ранжирования, на которые владельцы сайтов не могут напрямую повлиять, относятся параметры поисковых алгоритмов, определяющие релевантность, авторитетность и репутацию ресурсов в глазах поисковиков. Эти факторы можно разделить на статические и динамические.

Статические внешние факторы редко обновляются и включают такие показатели, как ИКС Яндекса, PageRank Google. К ним можно также отнести тИЦ, вИЦ, которые уже не отображаются в Яндексе, но могут учитываться алгоритмами ранжирования.

Динамические внешние факторы в первую очередь зависят от ключевых слов в анкорах внешних ссылок, ведущих на сайт. Чем органичнее и больше ключей вписано в текст вокруг ссылки, тем лучше это скажется на ранжировании страницы. Поисковые роботы проверяют соответствие текстов обратных ссылок запросам пользователей. При этом учитываются авторитетность ссылающегося и продвигаемого ресурсов.

Важно понимать! Излишнее манипулирование внешними факторами может привести к санкциям в адрес сайта.

Внутренние факторы

Это критерии, над которыми владелец веб-ресурса имеет прямой контроль:

В целом внутренние факторы ранжирования можно условно разделить на три основные группы.

1. Релевантность контента

Поисковые краулеры анализируют страницы сайтов на предмет соответствия их содержания поисковым запросам пользователей. Несмотря на некоторые различия в подходах Google и Яндекса к ранжированию, они опираются на схожие принципы:

  • Контент должен удовлетворять алгоритмам релевантности поисковиков;
  • Анализ контента зависит от смысловой нагрузки слов и используемой лексики.

Для расчета релевантности применяется формула: R=PR*(T+L), где R – уровень релевантности; L – соответствие анкоров внешних ссылок на страницу поисковому запросу;
T – степень соответствия текста алгоритмам релевантности; PR – авторитетность сайта.

2. Качество статей

Если в выдаче будут присутствовать сайты с низкокачественным, обманным или вводящим в заблуждение контентом, это негативно скажется на репутации и доверии к поисковой системе. Поэтому этому аспекту они уделяют особое внимание.

Статьи должны быть уникальные и полезные. Копирование контента с других ресурсов может негативно сказаться на ранжировании сайта.

3. Характеристики сайта и страниц

Возраст сайта. Отсчитывается с момента индексации ресурса поисковой системой. Новые сайты не смогут сразу попасть в ТОП по высокочастотным запросам, для нормального ранжирования необходим возраст проекта. Для каждого запроса он может быть свой.

Реклама. Чем проще и удобнее для пользователя сайт, тем выше его ранжирование. Назойливая реклама, мешающая просмотру контента, может снижать позиции ресурса.

Быстрая скорость загрузки страниц. Поисковым системам может не понравится долгая загрузка страницы сайта это может сказываться и на поведенческих факторах о которых я расскажу ниже. Google особенно делает упор на скорость загрузки сайта.

Оптимизация для мобильных устройств. Сайт должен быть оптимизирован под мобильные устройства. Бот Google даже сканирует сайты как будто его просматривает мобильное устройство.

Хорошая внутренняя перелинковка и навигация. У сайта должна быть продуманная и удобная навигация, как в меню, так и внутри страниц.

Положительная репутация бренда/компании. Поисковые системы в последнее время все больше делают упор на эту составляющую. Они рассматривают сайты, как бренд.

Поведенческие факторы

Поведенческие сигналы играют все более важную роль в алгоритмах ранжирования поисковиков. Эти факторы анализируют реакцию и действия пользователей на веб-страницах, помогая определить наиболее релевантный и качественный контент. К ключевым поведенческим факторам относятся:

  1. Показатель кликов (CTR). Насколько часто посетители кликают на ссылку сайта в результатах поиска. Высокий CTR указывает на соответствие контента поисковому запросу.
  2. Взаимодействие на сайте. Поисковики отслеживают время, проведенное на странице, просмотры страниц, переходы, конверсию и другую активность пользователей. Хорошие поведенческие метрики — сигнал качественного контента. Для определенного вида контента эти метрики могут быть свои. Например по запросу «такси», пользователю лишь нужно посмотреть номер телефона, чтобы вызвать такси, поэтому длительное время нахождение на этой странице не важно.
  3. Источники трафика. Поисковики учитывают количество и происхождение посетителей сайта, наличие прямых заходов, органических переходов из поиска и других каналов.

Региональные

Региональные сигналы тоже важны для локального ранжирования. Поисковики могут определять географическую принадлежность по зоне домена, указанному региону, контактам, содержимому и ссылочному окружению сайта.

Поэтому если вы ищите сайты в определенном регионе, то вам отобразятся сайты исходя из вашего местонахождения.

Запросные факторы

Это группа сигналов, которые поисковые системы используют для определения релевантности веб-страниц и сайтов конкретным поисковым запросам пользователей.

Основная цель — отобразить наиболее подходящие и полезные результаты для каждого типа запроса.

Запросные факторы бывают разных видов:

  1. Тип поискового запроса. Информационные, навигационные, транзакционные (коммерческие) и другие типы запросов учитываются особым образом. Например, для коммерческих запросов более важны факторы цен, наличия товаров, отзывов и т.д.
  2. Длина запроса. Для коротких запросов из 1-2 слов контекст менее очевиден, чем для более длинных фраз. Здесь больше учитываются другие факторы вроде авторитета домена.
  3. Свежесть контента. Для определенных «горячих» тем, таких как новости, события, погода, свежесть и актуальность контента имеют критическое значение.
  4. Персонализация. Результаты могут меняться в зависимости от истории поиска, местоположения и других факторов конкретного пользователя.
  5. Интенты запросов. Поисковики стараются определить истинный интент (намерение) за запросом: покупка, информация, развлечение и т.д. И ранжировать соответствующим образом.

Помимо этого, есть специфические факторы для разных вертикалей: изображения, видео, карты и др.

Социальные

Поисковые системы могут учитывать социальные сигналы, так как они отражают популярность, авторитетность и ценность контента для пользователей.

К основным социальным факторам ранжирования относятся:

  1. Репосты, лайки и комментарии. Количество репостов/лайков/комментариев к контенту в социальных сетях (Facebook, Twitter, ВКонтакте и др.) Чем больше позитивных реакций, тем лучше сигнал для поисковиков.
  2. Упоминания и обсуждения бренда/сайта. Объем и тональность упоминаний компании, продуктов, веб-ресурсов в социальных медиа. Положительное обсуждение среди пользователей повышает авторитет.
  3. Авторитетность аккаунтов в соцсетях. Количество подписчиков, активность, влиятельность профилей бренда/авторов в разных соцсетях. Чем выше авторитет — тем больше вес сигнала.
  4. Присутствие на социальных площадках. Наличие активных официальных сообществ бренда, групп, страниц в популярных социальных медиа.
  5. Социальный трафик. Переходы на сайт из социальных сетей через ссылки. Показывают прямое социальное вовлечение аудитории.

Поисковые системы интегрируют данные из социальных медиа для лучшего понимания популярности и качества интернет-ресурсов. Сильные социальные сигналы положительно влияют на ранжирование в поиске.

Как релевантность влияет на ранжирование?

Для определения наиболее релевантных и ценных ресурсов поисковые системы используют сложные алгоритмы ранжирования, анализирующие множество факторов качества веб-сайтов. Ключевым критерием, от которого зависит позиция сайта в выдаче, является его релевантность запросам пользователей.

Релевантность показывает, насколько точно содержание ресурса соответствует поисковым интентам и информационным потребностям интернет-аудитории. Алгоритмы релевантности выделяют страницы с действительно полезной, качественной и уникальной информацией по теме запроса, отсеивая низкосортные сайты с переспамленным, бессмысленным или малоценным контентом.

Формирование поисковой выдачи в первую очередь основывается на оценке релевантности найденных страниц интересующей пользователя тематике. Наиболее подходящие и информативные результаты получают приоритет в ранжировании. Это повышает эффективность поиска и удовлетворенность аудитории, находящей исчерпывающие и качественные ответы на свои запросы.

Оптимизация релевантности контента и грамотное семантическое наполнение сайтов с учетом наиболее частых и востребованных запросов целевой аудитории являются ключом к высоким позициям в выдаче поисковых систем. Контент, максимально отвечающий информационным интересам посетителей, вознаграждается приоритетным ранжированием.

Алгоритмы ранжирования Яндекса, Google и в чем их отличия?

Подходы Яндекса и Google к оценке внутренних и внешних факторов ранжирования существенно различаются. Рассмотрим особенности каждой поисковой системы.

Основной алгоритм Яндекса

Яндекс использует собственную формулу машинного обучения, основанную на оценках человеческих экспертов — асессоров. Они вручную определяют, насколько хорошо страницы сайта отвечают поисковым запросам и способны удовлетворить интересы пользователей. Алгоритм Яндекса полагается на этот экспертный анализ и ранжирует ресурсы в соответствии с асессорскими оценками. Однако асессоры лишь задают исходные параметры, а сам процесс ранжирования выполняется алгоритмически.

В алгоритмах Яндекса учитывается более тысячи факторов качества сайтов, многие из которых взаимосвязаны. Эти характеристики могут как положительно, так и отрицательно влиять на рейтинг ресурса. Поэтому важно проводить аудит и исправлять любые негативные факторы, препятствующие продвижению.

Алгоритмы Google

В отличие от Яндекса, Google предпочитает не раскрывать полную информацию о своих алгоритмах ранжирования. Однако известно, что количество факторов здесь значительно меньше. Кроме того, Google в меньшей степени опирается на ручные оценки, полагаясь преимущественно на автоматические алгоритмы машинного обучения. При этом в компании считают, что полностью автоматизированные системы не всегда способны обеспечить справедливое ранжирование.

Таким образом, два лидера поисковой отрасли используют разные подходы и технологии для определения позиций сайтов в выдаче, требующие соответствующей SEO-оптимизации под каждую из систем.

Отличия

Как вы узнали ранее, Яндекс и Google используют разные алгоритмы для ранжирования сайтов в поисковой выдаче, и хотя есть некоторые общие факторы, между их подходами существуют заметные отличия. Вот основные из них:

  1. Географический охват. Яндекс сосредоточен преимущественно на русскоязычном сегменте интернета и лучше оптимизирован для региональной выдачи в странах СНГ. Google имеет глобальный охват поэтому хорошо может работать с международными запросами.
  2. Семантический анализ. Яндекс уделяет большее внимание лингвистическому анализу текстов и семантической составляющей страниц. Google эффективнее работает с выявлением интентов и целей пользователей за поисковыми запросами.
  3. Влияние коммерческих факторов. Яндекс в значительной степени учитывает коммерческую составляющую сайтов, в том числе данные о платежах, доставке и других параметрах бизнеса. Google больше полагается на сигналы качества и авторитетности.
  4. Ссылочное ранжирование. Google более активно использует ссылочное ранжирование и анализ ссылочных графов. Яндекс в последние годы снизил значимость большинства ссылочных факторов.
  5. Поведенческие метрики. Оба поисковика учитывают поведенческие факторы, но Google использует их в меньшей степени.
  6. Скорость индексации. В среднем по рунету Яндекс опережает Google по скорости обновления ссылочной базы и индексированию нового контента на сайтах.

Понимая различия в подходах Яндекса и Google к ранжированию, веб-мастера и SEO-специалисты могут грамотно оптимизировать сайты под обе системы с учетом их специфики.

Вопросы и ответы про ранжирование

Список вопросов, которые часто мне задают на SEO-консультациях по поводу ранжирования. Даю на них краткие ответы.

Как связаны между собой авторитет сайта и его ранжирование?
Поисковые системы используют различные метрики авторитетности для оценки качества сайта. Чем больше авторитет ресурса (оценка экспертов, обратных ссылок, социальных сигналов и т.д.), тем выше его позиции в выдаче. При прочих равных авторитетный сайт будет ранжироваться гораздо лучше ресурса с низким авторитетом.
Как влияют алгоритмы обработки естественного языка на оценку релевантности?
Благодаря NLP алгоритмам поисковые системы могут лучше понимать содержательную часть текстов. Происходит семантический анализ не только ключевых слов, но и всего документа, выявление топиков, интентов, тонального окраса и пр. Это позволяет точнее оценивать релевантность страниц запросам пользователей.
Поделиться статьей:
Александр Овсянников
С 2009 года занимаюсь заработком в интернете и пишу об этом в блог. За более чем 14 лет практики, я успел попробовать различные виды онлайн бизнеса. О всех нюансах делюсь в своих статьях и в телеграм канале.

Комментарии

Подписаться
Уведомить о
guest
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии
© 2024